水果智能分选行业是指利用先进的技术和设备，通过光学、机械、电子等方式对水果进行自动化分选和检测的产业。它可以

  智能分选设备一般会用计算机视觉技术、传感器技术、人工智能等先进的技术，能够对水果的大小、颜色、形状、瑕疵等特征进行快速准确的识别和判断。通过高速摄像机和图像处理系统，可以对每个水果进行全方位的检测和分析，实现自动分类和分选。

  本期约见果界，亚果会对话合肥金果缘视觉科技有限公司市场总监王远俊，交流、分享更多水果智能分选行业信息。

  王远俊：合肥金果缘是集研发、生产、销售、售后于一体的国家级高新技术企业，位于科技名城安徽合肥，公司占地100亩，有自己的研发中心和生产基地，拥有员工200余人，年产值1亿＋。主体业务是智能分选，涉及邻域有水果、坚果、速冻食品海产品等。

  王远俊：对于做智能分选不是我的选择，而是使命。我的父辈们做了20多年的光电色选，是中国第一批从事色选机行业的人，同时成就了一批民族品牌。所以今天我站在了智能分选的赛道上，是一个升级，也是一个传承。同时，想在智能分选这个行业为中国农业智能化进程，做一点贡献，中国是农业大国，但农业的智能装备这一块还是和国际上有差距的，需要一代人的努力，我们很荣幸有这样的机会能参与其中。

  王远俊：我们是科技型企业，技术应用的就较为广泛。就水果分选来说，我们目前实现了对水果由外到内、从视觉到口感全方位的智能分选。外观如颜色、大小、瑕疵等分选，浅表视觉检测、成熟度、磕碰伤、软硬度，内部品质如霉心病、枯水病、黑心病，口感方面就是糖度、酸度的检测。客户还是很多的，苹果、沃柑、脐橙、金桔、西红柿等。我们在市场上都是有投入使用，并且在给客户创造价值。有代表性的是融安金桔。我们的产线可能是国内唯一在使用的机器，还有蓝莓分选的产线，也是在技术上超越了国外品牌。

  亚果会：金果缘在研发技术方面有哪些行业创新和突破？您认为从技术方面出发，金果缘的优势在哪里？

  王远俊：首先是专业完善的研发队伍。多名核心研发人员具有10年以上的行业经验，涉及光学、机械、软件、算法等多个专业，人才队伍无短板。其次是技术积累深厚。我们有20年分选行业经验，从光电分选开始，陆续开发了黑白CCD、彩色CCD、短波近红外，单红外，多波段红外分选设备。还有就是创造新兴事物的能力强。多项产品打破国外垄断，填补国内空白。接着是后劲足。我们与中国科学院、中国科技大学、中国农业大学、安徽农业大学等多个院校进行产学研合作，培养了一批真正对企业有用的人才。

  第一，开展深度学习技术。金果缘是国内首家将AI深度学习应用到农产品分选领域的公司，相比于传统依赖于颜色、形状、大小等逐点扫描判断方案，深度学习从硬件和软件角度都彻底颠覆了分选行业的计算方式，因此，在水果锈斑、小瑕疵特征，在红枣皮皮枣特征等系列分选中表现出了突出的优势。

  第二，多光谱融合成像。过去视觉行业更多的是依赖于单一的可见光成像，判断肉眼可见的瑕疵和特征，不能全面反映农产品信息，如蓝莓软硬和果蝇果分选，我们采用可见光和红外线相融合的方式，识别率由过去的50%提升到95%以上，目前在业内处于领先水平。

  第三，360度无死角成像。过去分选行业大多采用前后2相机或4相机成像，对于圆形物料具有很大的局限性，存在观察死角；我们在视觉分选行业首次采用滚轮带动物料360度旋转方式成像，一举解决小瑕疵分选问题，同时另一个更大的优势是单次识别，N个出口一次性完成分选。

  亚果会：未来金果缘智能分选将会重点突出哪个方面的特点，还会有些创新变化？

  王远俊：首先是由表及里。深入研究果蔬内部成分，如糖度、酸度、干物质、蛋白质、脂肪、叶绿素等无损检测的新方法；其次是由宏观到微观。开展果蔬重金属、农药残留等微量分子、原子定性定量检测研究；最后是通用大模型开发，收集全品类物料信息，开展不同品类不一样的区域物料通用大模型研究，提升分选精度和模型通用性。

  亚果会：对于水果智能分选行业，您作为去参加了的重点企业，您认为行业的现状是如何的？

  王远俊：水果的智能分选是一个新兴起的产业，目前国内做到比较好的还是不多的，随着人口老龄化，用工老龄化的趋势慢慢地增加，还有人们对水果品质的精细化的需求，水果的智能分选必然会取代人工挑选，未来市场占有率还是很大的，技术层面基本满足市场需求，但还有一些需要突破和解决的技术难点，智能分选不能只是一个口号，而更多的以产品为客户创造价值，真正的能够落地应用才能推动整个行业的慢慢的提升，加快中国智慧农业的步伐。

  王远俊：压力是比较大的，我们是一个技术型企业，对于市场的营销做的不是很好，如何去开拓更大的市场，如何去做一个资源整合，可能是压力的一个来源。以此为生，因此得名。从始至终坚持提供专业的分选方案，持续为客户创造价值，因此实现我们的价值，能通过智能分选这个行业，为中国农业智能化进程添砖加瓦，同样是一件很幸运的事。